近年来，包括新型显示技术、互联网+、机器人及智能装备、新材料、等战略性新兴产业蓬勃发展，带动着传统产业转型升级，已成为经济发展的新增长点。

    随着新一代信息技术的发展，回归制造业成为了近年来世界经济的重要议题。包括美国、德国等在内的超级大国都在推进制造业改革，以“工业4.0”概念为代表的数字化制造，将是制造业的重要话题，甚至是一场新的工业革命。

    在这场刚刚兴起的工业革命中，尽管美国、德国在智能制造发展路径上的选择有所不同，但是他们都不会忽略大数据这个领域的发展。可以说，大数据是工业4.0时代的一个重要特征。

    从一般意义上讲，普遍认可大数据具有以下四个特征：数据的规模非常大、数据的采集非常频繁、数据具有多样性、数据是真实的。而在工业4.0时代，大数据还有另外两个特征：第一是通过大数据分析使以往不可见的重要因素和信息变得可见；第二通过大数据分析得到的信息应该被转换成价值。

而能够推动制造业转型升级的功能主要有两个：一个是生产智能化，提升制造企业生产效率，降低损耗；另一个是供应链金融，帮助企业扩大生产规模，解决资金难题，突破发展瓶颈。

    在此背景下，传统企业要维持竞争力，需要实现需求与供应之间的信息对称化，增加生产的灵活性、精准性。制造业大数据最重要的作用之一是反映市场需求，帮助制造企业快速了解价格指数变化、竞品销售情况等数据，及时调整生产计划，有助解决市场信息不对称的局面，推动供给侧改革。

    大数据将为企业带来更高的盈利能力。传统制造业受到原材料成本和生产限制等因素的限制，而大数据的降临，让每个生产环节得更多的收益，极大的较少了成本，企业主能够利用这些机会，赚取更多的收入。

    同时，大数据与制造业的融合，还对新角色提出需求。精益的数据应用程序对外部人员或不熟悉数据分析的人员来说具有极大的挑战性。新技术令人印象深刻，但他们要求有足够知识和经验的人来实施和管理它们。因此，制造商需要专业的人或者公司来协助完成这些变化。

    当然，随着市场的日益扩大，企业竞争压力也会随之上升，不过这对于整个行业发展而言，并不是坏事。随着制造商采用大数据战略，竞争对手感受到采取类似甚至更好的方法的压力。越来越多的竞争迫使越来越多的传统制造商升级内部系统，因此未来的技术发展将会越来越活跃。

值得一提的是，在发展过程中,B2B电商将成为推进大数据应用深化的一大重要力量。如今传统产业正在向智能化升级，信息技术与制造业的深度融合，为制造模式、生产方式带来深刻的变革，B2B电商正是信息技术与制造业融合的产物，不仅提供企业与企业间的在线交易服务，过程中积累的海量数据，更为生产智能化和供应链金融的形成提供基础。