印厂设备智能化改造初探2017-09-14 20:33:45
2017年9月7日~9日,由中国印刷技术协会、中国印刷科学技术研究院主办的2017全国印刷经理人年会暨2017中国印刷包装企业100强颁奖典礼在深圳举办。
9月8日,上海印智互联信息技术有限公司总经理董一萍女士,以“智能制造重构优势竞争”为主题做了精彩演讲。
以下是董总演讲主要内容干货提炼(阅读约需1分钟):
一、工业4.0的核心
1、从供应端来看,实现供应链信息的互联互通,及时响应,自动化协调运转;从需求端来看,满足个性化需求和体验;对企业来讲,实现效率最大化、成本最低化、效益最优化。
2、工业4.0的三个改革方向
制造本身价值化:实现设计、制造与客户需求配合,为客户体验服务;
生产过程浪费降至最低:减少材料浪费、产能浪费、组织协调资源浪费;
全产业链协作的信息及物联网体系:需求端、服务网络、生产端、供应端全方位的信息共享,实现人与人、人与机器之间的全面协作。
二、印刷行业信息化发展方向
1、制造本身价值化
2、生产成本最优化
三、数据挖掘的价值增量
1、工业数据挖掘的发展:从依靠传感器和传输设备,到通过BI得出的解决方案(例如电梯的远程故障排除),再到当下的数据互联网时代(例如滴滴打车平台,不提供驾乘服务,只充当载体,充当连接器,获得大数据,进而进行数据挖掘)。
大数据不是一个问题,而是看问题的方式,由于关注数据扩大了,而无法用经验找到关联。
2、印刷行业数据挖掘的特性:专业性、关联性、流程性、时序性、解析性、严谨性
C端数据挖掘需要量,B端数据挖掘需要全。
数据挖掘,为自动化基础上的“自省”“自我预测”、“自我比较”的自动化提供决策支持。
四、印刷行业工业4.0的应用
1、印刷全产业链协作的信息及物联网体系:服务网路链接终端需求和生产端,服务网路通过数据服务产生价值,终端需求订单直接来源于服务网络、销售看板,生产端材料、设备及服务厂商的互联减少不确定性、减少生产看板。
2、消除生产端的不确定性:
减少生产的浪费及残次品,自动算料,源头控制,根据工式及材料组合得出难度系数,把经验变成数据,再变成效益;
减少设备故障:积极性维护取代应急性维护;
下游产能及物流配送:协作服务网络
自省式提醒:产能、损耗的自动对比。非可视化数据转化为可视化数据,从关注财务数据,到直接收到可视化预警。
3、印刷厂的机遇与挑战
什么是成功的企业——拥有自己的核心竞争力的企业;
或许之前你的企业很成功,然而现在你企业的核心竞争力可能发生变化了;
我们需要考虑,原有的优势是否成了阻碍未来进步的劣势;
如今,变革的速度变快了;
未来的战场谁先布局决定了谁是引领者谁是跟随者。
印刷管理是道,ERP是术,只有道与术结合才是有灵魂的产品
——董一萍